Analisa Jurnal IT Bussiness

Kelompok  7 (4IA17) :

Nuzul M.R

Rizki Mahardika

Royhan Firdaus

JUDUL

Applying Data Mining to Analyze Travel Pattern in Searching Travel Destination Choices.

KATA KUNCI

Data Mining, Association Rule, Travel Information Searching, Destination Choices.

DESKRIPSI SINGKAT

Industri Tourism secara luas sudah mengadopsi Teknologi Informasi untuk meningkatkan efektifitas dan kualitas pelayanan dan juga pengalaman dari para turis sendiri. Jurnal ini bertujuan untuk menyaring informasi dari para turis tentang kebiasaan mereka dalam perjalanannya, mulai dari destinasi, tipe hotel, tiket pesawat dan hal lainnya. Cara menyaring data yang dipakai pada jurnal ini yaitu Data Mining. Setelah data tersaring nanti akan dibuat marketing strategy yang akan meningkatkan kualitas dan efektifitas dari bisnis travel sendiri. 

ANALISA JURNAL

• Masalah

Masalah pada jurnal ini dikarenakan respon industry tourism dalam menangani keinginan para turis kurang cepat tanggap dan karena bertambahnya minat turis yang menggunakan Internet sebagai cara untuk mencari informasi dan transaksi tentang perjalanan mereka. Sehingga dapat di Analisa pola perjalanan para turis dan juga kebiasaan mereka yang nantinya dapat meningkatkan mutu dari Industri Tuorism.

• Intervensi

Seiring dengan berjalannya waktu dan kemajuan teknologi maka berkembang juga Teknologi Informatika seperti Data Mining. Data Mining merupakan proses penyaringan informasi di dalam Database yang besar dengan machine learning, statistical methods, mathematics, and, database method. Yang akan menghasilkan peningkatan dalam memahami dan pengunaan data.

• Perbandingan

Pada penelitian ini, peneliti menggumpulkan 2000 data dari para traveler umur 14 sampai 40 tahun di Bangkok, Thailand. Data yang nanti terkumpul tentang Akomodasi mulai dari; Tipe Tempat Singgah, Harga Tempat Singgah, Star Rating, dan fasilitas di dalamnya. Selain akomodasi juga ada tentang Attraksi atau event yang menarik turis dan aktifitas yang turis bisa lakukan di negara tersebut seperti; Rafting, Elephant Riding, Spa dan lain lain.

• Hasil

Setelah terkumpul semua data didapat hasil bahwa ada 78 pola yang sama dari 2000 data. Dari 2000 data tersebut dapat dilihat bahwa dari Akomodasi; Tipe Tempat Singgah yang dipilih adalah Hotel, Harga Tempat Singgah 501-1000 Baht per malam, Star Rating 3, dan fasilitas di dalamnya minimal ada restoran didalamnya. Dan akomodasi lainnya tentang Attraksi yaitu dekat dengan pasar dan event yang menarik turis yaitu Song Kran Festival.

KELEBIHAN

• Data Mining sangat efektif untuk menyaring data.
• Pembahasan yang disajikan tersusun dan dikemas dengan fakta yang menarik.

KEKURANGAN

• Jangkauan penelitian terlalu kecil, sedangkan ruang lingkup judulnya luas.
• Jurnal ini menggunakan satu kolom tidak seperti jurnal pada biasanya.

KESIMPULAN

Jurnal ini memberikan kemudahan industry tuorsim untuk meningkatkan efektifitas dan kualitas pelayanan dan juga pengalaman dari para turis sendiri terutama industry tourism di Thailand. Database yang dipakai dalam penelitian ini akan terus dikembangkan sehingga dapat untuk menggumpulkan ilmu baru dan diperbaharui setiap saat. 

Sumber: https://pdfs.semanticscholar.org/2ee1/467e5e9460f8d55f7056483c6842aacc4ae3.pdf